Больше информации по резюме будет доступно после регистрации
ЗарегистрироватьсяКандидат
Женщина, 31 год, родилась 23 февраля 1994
Красноярск, р‑н Октябрьский, готова к переезду, готова к командировкам
Где ищет работу
Красноярск
Железнодорожный, Октябрьский, ЦентральныйJunior Data Scientist
45 000 ₽ на руки
Специализации:
- Финансовый менеджер
Занятость: полная занятость
График работы: полный день
Опыт работы 12 лет 9 месяцев
Август 2019 — по настоящее время
5 лет 9 месяцев
ООО "Алестас"
Красноярск
Начальник отдела
Аналитическая работа.
Работа с службами заказчика;
Работа с проектной документацией;
Постановка задач и контроль за их выполнением;
Планирование расходов.
Работа с службами заказчика;
Работа с проектной документацией;
Постановка задач и контроль за их выполнением;
Планирование расходов.
Июль 2018 — Июнь 2019
1 год
Август 2016 — Апрель 2018
1 год 9 месяцев
keras
Красноярск
fastai
Linux
Июль 2015 — Июль 2016
1 год 1 месяц
keras
Красноярск
Computer vision
Обо мне
Пройденные курсы по машинному обучению и анализу данных:
1. stepik "Нейронные сети и компьютерное зрение" Romanov, Slinko
2. coursera специализация "Машинное обучение и анализ данных" МФТИ, Яндекс
3. coursera "Введение в машинное обучение" К.В. Воронцов
4. stepik "Нейронные сети" A. Moskvichev
Высшее образование специальность "Роботы и робототехнические системы"
Понимаю основные архитектуры нейронных сетей, используемых в ML(доказываю, вывожу формулы)
Опыт участия на Kaggle
Знание основных библиотек Python, применяемых в области ML (numpy, scipy, pandas, OpenCV и т.д.)
Опыт работы с фреймворком ML (pyTorch, keras, scikit-learn, fastai)
Опыт работы с Linux-системами
Знания в области математики, теории вероятности, математической статистики
Английский (чтение документации, статей)
Пройденные курсы по машинному обучению и анализу данных:
1. stepik "Нейронные сети и компьютерное зрение" Romanov, Slinko
2. coursera специализация "Машинное обучение и анализ данных" МФТИ, Яндекс
3. coursera "Введение в машинное обучение" К.В. Воронцов
4. stepik "Нейронные сети" A. Moskvichev
Высшее образование специальность "Роботы и робототехнические системы"
Понимаю основные архитектуры нейронных сетей, используемых в ML(доказываю, вывожу формулы)
Опыт участия на Kaggle
Знание основных библиотек Python, применяемых в области ML (numpy, scipy, pandas, OpenCV и т.д.)
Опыт работы с фреймворком ML (pyTorch, keras, scikit-learn, fastai)
Опыт работы с Linux-системами
Знания в области математики, теории вероятности, математической статистики
Английский (чтение документации, статей)
Май 2012 — Июнь 2015
3 года 2 месяца
Сибирский федеральный университет, Красноярск
Красноярск
Computer vision
Электро-механический факультет, Роботы и робототехнические системы
Навыки
Уровни владения навыками
Опыт вождения
Права категории B
Обо мне
Высшее образование
2018
2016
Знание языков
Повышение квалификации, курсы
2018
Гражданство, время в пути до работы
Гражданство: Россия
Разрешение на работу: Россия
Желательное время в пути до работы: Не имеет значения