Больше информации по резюме будет доступно после регистрации
ЗарегистрироватьсяКандидат
Женщина, 36 лет, родилась 16 января 1989
Екатеринбург, готова к переезду, готова к командировкам
Где ищет работу
Москва
Все районыСанкт-Петербург
Все районыНижний Новгород
Все районыЕкатеринбург
Все районыНовосибирск
Все районыОмск
Все районыПермь
Все районыБарнаул
Все районыРостов-на-Дону
Все районыРязань
Все районыСамара
Все районыСаратов
Все районыСмоленск
Все районыСтаврополь
Все районыВладивосток
Все районыВладимир
Все районыВолгоград
Все районыКазань
Все районыТверь
Все районыВоронеж
Все районыТула
Все районыИркутск
Все районыУфа
Все районыКазахстан
Все районыЧелябинск
Все районыКалининград
Все районыКалуга
Все районыСочи
Все районыЯрославль
Все районыКраснодар
Все районыКрасноярск
Все районыЛипецк
Все районыJunior Data Scientist
Специализации:
- Переводчик
Занятость: полная занятость
График работы: удаленная работа
Опыт работы 13 лет 1 месяц
Февраль 2014 — по настоящее время
11 лет 3 месяца
ООО "Алестас"
Челябинск
Начальник отдела
Аналитическая работа.
Работа с службами заказчика;
Работа с проектной документацией;
Постановка задач и контроль за их выполнением;
Планирование расходов.
Работа с службами заказчика;
Работа с проектной документацией;
Постановка задач и контроль за их выполнением;
Планирование расходов.
Сентябрь 2013 — Ноябрь 2013
3 месяца
Python
Южноуральск
pyTorch
scikit-learn
Февраль 2013 — Март 2013
2 месяца
keras
Челябинск
fastai
Linux
Сентябрь 2011 — Январь 2013
1 год 5 месяцев
Computer vision
Челябинск
Обо мне
Пройденные курсы по машинному обучению и анализу данных:
1. stepik "Нейронные сети и компьютерное зрение" Romanov, Slinko
2. coursera специализация "Машинное обучение и анализ данных" МФТИ, Яндекс
3. coursera "Введение в машинное обучение" К.В. Воронцов
4. stepik "Нейронные сети" A. Moskvichev
Высшее образование специальность "Роботы и робототехнические системы"
Понимаю основные архитектуры нейронных сетей, используемых в ML(доказываю, вывожу формулы)
Опыт участия на Kaggle
Знание основных библиотек Python, применяемых в области ML (numpy, scipy, pandas, OpenCV и т.д.)
Опыт работы с фреймворком ML (pyTorch, keras, scikit-learn, fastai)
Опыт работы с Linux-системами
Знания в области математики, теории вероятности, математической статистики
Английский (чтение документации, статей)
Сибирский федеральный университет, Красноярск
Навыки
Уровни владения навыками
Опыт вождения
Права категории B, D
Обо мне
Высшее образование
2011
Знание языков
Гражданство, время в пути до работы
Гражданство: Россия
Разрешение на работу: Россия
Желательное время в пути до работы: Не имеет значения